【未解決】MNISTデータをインポートして形を見たいだけ
◆目的
TensorFlow勉強の続き。
「TensorFlow+KerasとMNISTデータを使って
順伝搬型ニューラルネットワークを実装する」に着手しました。
※書籍の内容に沿って学習しているので、記載しているのは躓いた部分のみになります。
MNISTデータをインポートして形を見よう！と、書籍に従ってコード書き
JupyterでRunしてみると…
Kernel Restarting
The kernel appears to have died. It will restart automatically.
（訳：カーネルが死んだっぽい。自動で再起動します）
というエラーが出ました。結果も出力されません。
ターミナルの方には確かに再起動したようなログが流れています。
それ以外に見えるログはこれだけ。
◆対処法
【Anaconda更新】
起動しっぱなしだったので気づいていませんでした。
最新版があるみたいなので更新しました。
この画面でしばらく固まりました。うっかりDismissしないように注意
アップデート完了。
ちなみにまだエラーは解消しません。
【CUDA9.0→9.2？】
またCUDAの入れ直しなのでしょうか・・・
書籍に合わせて、Jupyterを使っていきたいところではあります。
調査中保留
・そもそも一行目のfrom tensorflow.python~import mnistの時点でカーネル死んでる
・メモリの食い過ぎは絶対ない。というか1%も食ってない。何も起こってない。
・PC再起動もだめ
つらい
・tensorflowが絡むコードなら何でもkernelエラー起こすことがわかりました
・tensorflowが絡まなければ実行可能です。helloworldはできるんです。
2019/01/09
・CuDNNのバージョンをcuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0
に変えてみました。TensorFlow公式の記載が"v7"だったのでです。
まだダメです。
2019/01/14
・CUDAを「9.0」から「9.2」に変更（トラブった件）
・CuDNNを「cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0」から
「cuDNN v7.4.1 (Nov 8, 2018), for CUDA 9.2」に変更
状況が変わりました。
まだまだ長いのですが。次はこれを解決したいです。
内容はこれですね…。
◆類似事例
メモリ不足でも同じエラーがでるみたいです。
多分これもメモリ周りだと思います。
扱う画像サイズが大きすぎると同じエラーが出るみたいです。
